用途：当用户询问某一实体的心智份额（mindshare）、情绪（sentiment）或更广泛的社交指标时，使用该技能，输出包含时间窗口异常、12 个月背景和深入解释的分析报告。
主要能力：先解析实体身份与排除集，再并行拉取当前窗口与过去 12 个月的指标。已解析模式下以 mindshare 和 sentiment 为主轴，mentions 与 engagement 为辅助；未解析模式下仅可继续 mentions、engagement 和基于搜索的下钻。会检测窗口内异常，结合 12 个月基线判断加速、减速、反转或正常化。
必要用法：需按四阶段工作流执行：Resolve Entity、Data Gathering、Analysis、Output。使用 shared-entity-resolution 处理身份，token 与 official_handle 等为输入。异常下钻使用 kaito_advanced_search（sources="Twitter"、sort_by="smart_engagement"、size=100），并用 kaito_mindshare_entity_by_account、kaito_twitter_account_type 辅助归因。输出固定四段：Summary and Conclusions、Key Observations、Key Insights、Suggested Actions。
限制：未解析模式下 mindshare、sentiment 不可用，需明确说明；下钻与趋势分析基于关键词，实体精度可能较弱。若端点不支持排除、分页或时间窗口，需说明。资料未提供收费、价格、平台或效果信息。