用途：这是面向 Claude 的产品方法技能，在用户提出构建、创建或原型化新功能，或从想法、用户需求出发规划 MVP 与初期范围时启用，帮助从概念过渡到代码。
主要能力：整合三套框架。一是 OpenAI 的 AI 优先产品开发，主张为未来更强的模型而设计、把今日边缘场景视作明日核心场景、用评测（evals）作为产品规格、按任务适合度混合 AI 与传统代码。二是 Figma 的简洁性强制函数，通过不断追问“这里唯一重要的一件事是什么”来收敛范围，识别核心任务、删减到接近失效、以工艺质量门槛和渐进披露处理复杂度。三是 Airbnb 的完整体验设计，强调单一公司路线图、先绘制全旅程再编码、覆盖加载/错误/空/成功等全部状态、跨职能从起点参与、用故事而非功能清单来表达。
使用方式：资料给出决策树与两个模板。决策树依次判断 AI 能否带来十倍提升、唯一核心任务是什么、体验是否完整，然后构建 MVP，先做核心任务、补细节、小范围发布。模板一为 MVP 范围定义，包含唯一任务、AI 优先考量、完整体验、以及按周划分的必须/应该/可以拥有项；模板二为构建决策框架，用提问对应框架与行动。另附飞行前检查清单，分为编码前、构建中、发布前。同时列出常见陷阱：缺少 AI 视角、范围蔓延、状态不完整、功能工厂思维。
适用场景：新功能立项、MVP 规划与优先级决定、需要说“不”以保持简洁、以及涉及多环节的完整体验设计。
限制：资料以方法论、模板和引用语录为主，未提供具体安装方式、依赖命令、平台支持或定价信息，这些方面暂未提供；实际落地效果取决于使用者对框架的判断与应用。