用途：让智能体接入 MemOS Cloud，获得跨会话的长期记忆与知识库能力，包括搜索既有记忆、写入对话消息、删除或纠正记忆、管理知识库文档与反馈。
主要能力（对应 /search/memory、/add/message、/delete/memory、/add/feedback、/add/knowledgebase-file、/get/memory、/create/knowledgebase、/get/knowledgebase-file、/delete/knowledgebase-file、/delete/knowledgebase）：
- search：检索与用户查询相关的长期记忆，可设 --conversation-id、--filter、--knowledgebase-ids、--memory-limit-number、--include-preference、--include-tool-memory、--include-skill、--relativity 等参数。
- add_message：存储多轮对话中的高价值内容，支持 --tags、--info、--allow-knowledgebase-ids、--agent-id、--app-id。
- delete：按逗号分隔的记忆 ID 删除。
- add_feedback：用自然语言纠正或强化记忆，支持 --conversation-first-message、--allow-knowledgebase-ids、--feedback-time、--agent-id、--app-id。
- 知识库：create_kb 创建、add_kb_doc 上传（支持 URL、本地文件、--stdin、--name、--type document|skill）、get_kb_docs 查询、delete_kb_docs 删除文档、remove_kb 移除知识库。
使用方式：先配置环境变量 MEMOS_API_KEY（必填，勿暴露给模型）、MEMOS_USER_ID（必填，需确定性），可选 MEMOS_CLOUD_URL、MEMOS_AGENT_ID、MEMOS_APP_ID、MEMOS_ALLOW_PUBLIC、MEMOS_ASYNC_MODE；再运行 python3 scripts/memos_cloud.py 及各子命令。官方建议每轮先 search、作答、再 add_message；涉及身份或偏好同时调用 get_user_profile；纠正用 add_feedback 而非 add_message。会话需保持稳定的 conversation_id，可由宿主提供或由会话首条消息经 --conversation-first-message 派生。
适用场景：需要持久记忆与知识库的个人助手、多轮对话应用、多智能体/多租户隔离场景。
限制：必须配置密钥与用户 ID，缺失时需先提示用户；agent_id/app_id 默认不传，除非用户或编排器明确提供；MEMOS_ALLOW_PUBLIC 等为部署方安全边界，调用时不可覆盖；不应对同一查询重复搜索。其余细节暂未提供。