用途：该技能用于与 Weights & Biases（W&B）平台交互。W&B 是用于跟踪和可视化机器学习实验的平台，数据科学家和 ML 工程师用它监控模型性能、比较不同运行并协作项目，以简化 ML 开发流程并提升可复现性。官方文档：https://docs.wandb.ai/ref/python。涉及对象包括 Run、Metric、Project、Artifact、User、Workspace。
主要能力：通过 Membrane CLI 与 W&B 交互，Membrane 自动处理认证与凭据刷新。可搜索并运行预置动作，也可通过代理直接请求 W&B API。
使用方式：安装 CLI：npm install -g @membranehq/cli@latest。认证：membrane login --tenant --clientName=<agentType>；无头环境会打印授权 URL，完成后执行 membrane login complete <code>。连接：membrane connection ensure "https://wandb.ai/" --json；若状态为 BUILDING，用 npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json 轮询至 READY。搜索动作：membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json。运行动作：membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json，可加 --input '{"key": "value"}'。代理请求：membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint，支持 -X/--method、-H/--header、-d/--data、--json、--rawData、--query、--pathParam 等选项。任意命令加 --json 可获得机器可读输出。
适用场景：需要以编程方式访问或自动化 W&B 数据与工作流的代理与开发流程。
限制：资料未提供具体动作清单、参数细节、收费与价格信息，需通过 action list 自行发现；认证与凭据由 Membrane 管理，不应向用户索取 API 密钥或令牌。