用途：该技能用于让 AI 代理与 Reward Sciences 平台交互。Reward Sciences 是帮助企业设计和管理员工表彰与奖励项目的平台，供 HR 与管理者通过定制激励项目提升员工士气、参与度与绩效。官方文档：https://api.rewardsciences.com/docs。
主要能力：可管理 Campaigns（活动）、Campaign Members（活动成员）、Users（用户）、Rewards（奖励）、Reward Batches（奖励批次）、Reward Rules（奖励规则）、Reward Rule Conditions（规则条件）、Reward Rule Actions（规则动作）、Reward Frequencies（奖励频率）等对象。
使用方式：先安装 Membrane CLI：npm install -g @membranehq/cli@latest。登录：membrane login --tenant --clientName=<agentType>，无头环境会打印授权 URL，用户完成登录后用 membrane login complete <code> 收尾；任意命令加 --json 可获得机器可读输出。连接 Reward Sciences：membrane connection ensure "https://www.rewardsciences.com/" --json，用户在浏览器完成认证后得到 connection id；若状态为 BUILDING，用 npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json 轮询至 READY。搜索动作：membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json。运行动作：membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --json，传参用 --input '{"key": "value"}'。动作不覆盖时可走代理：membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint，支持 -X/--method、-H/--header、-d/--data、--json、--rawData、--query、--pathParam 等选项。
适用场景：需要以编程方式读取或操作 Reward Sciences 中的表彰奖励数据、活动与规则配置时。
限制：认证与凭据刷新由 Membrane 处理，不应向用户索取 API key 或 token；具体可用动作与字段以实际查询结果为准，资料未提供完整动作清单与各对象字段细节。