用途：该技能用于让 AI 代理与 Google Vertex AI 交互，管理项目中的机器学习资源与数据。
主要能力：可操作模型、模型版本、端点、已部署模型、数据集、特征库（Featurestore）、实体类型、特征、训练流水线、自定义任务、超参数调优任务、批量预测任务等。内置常用动作包括取消/创建/获取/列出调优任务、获取/列出模型、统计 token、生成嵌入、使用 Gemini 模型进行多模态内容生成。
使用方式：先安装 Membrane CLI：npm install -g @membranehq/cli@latest。登录：membrane login --tenant --clientName=<agentType>，无头环境会输出授权 URL，完成后执行 membrane login complete <code>。连接 Vertex AI：membrane connection ensure "https://cloud.google.com/vertex-ai" --json，若状态为 BUILDING 可用 npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json 轮询至 READY。搜索动作：membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json。运行动作：membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json。也可通过代理直接请求 API：membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint，支持 -X、-H、-d、--json、--query、--pathParam 等选项。
适用场景：需要以代理方式管理 Vertex AI 资源、调用 Gemini 生成内容或嵌入、执行调优与模型查询等任务。
限制：认证与凭据刷新由 Membrane 处理，不应向用户索取 API 密钥；具体可用动作与参数以实际返回的 schema 为准，官方文档见 https://cloud.google.com/vertex-ai/docs。