用途：该技能用于让用户与 Google Gemini 数据交互，管理用户和对话，并通过 Membrane CLI 调用 Gemini 的模型能力。Google Gemini 是 Google 开发的多模态 AI 模型，官方文档见 https://ai.google.dev/。
主要能力：提供预置动作，包括 Count Tokens（统计文本 token 数）、Batch Embed Contents（批量生成嵌入向量）、Embed Content（生成文本嵌入向量）、Get Model（获取指定模型详情）、List Models（列出可用模型）、Generate Content（根据提示生成模型响应）。
使用方式：先安装 CLI：npm install -g @membranehq/cli@latest。登录：membrane login --tenant --clientName=<agentType>，无头环境会打印授权 URL，完成后执行 membrane login complete <code>。连接：membrane connection ensure "https://blog.google/technology/ai/google-gemini-pro-imagen-duet-ai-update/" --json，若状态为 BUILDING 可用 npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json 轮询。搜索动作：membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json。运行动作：membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json。也可通过代理直接请求：membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint。
适用场景：需要在代理或自动化流程中调用 Gemini 生成内容、生成嵌入、查询模型信息，或管理 Gemini 相关对话与用户数据。
限制：认证与凭据由 Membrane 服务端管理，不应向用户索取 API 密钥；具体可用动作与参数以实际返回的 schema 为准。资料未提供收费、价格、平台支持范围及效果数据。