用途：FlowiseAI 是可视化、开源的 LLM 流程与 AI 智能体构建工具，供开发者与非技术用户设计、测试和部署 AI 应用而无需大量编码。本技能用于在用户需要与 FlowiseAI 数据交互时，通过 Membrane CLI 与其对接，管理数据、记录并自动化工作流。
主要能力：Membrane 负责连接 FlowiseAI 并为预置动作提供内置认证、分页与错误处理；可搜索并运行动作；当动作不足以覆盖用例时，可通过 Membrane 代理向 FlowiseAI API 直接发送请求，Membrane 会自动拼接基础 URL 并注入认证头，凭据过期时透明刷新。相关概念包括 Chatflow、版本、API Key。
使用方式：安装 CLI 使用 npm install -g @membranehq/cli@latest；登录使用 membrane login --tenant --clientName=<agentType>，无界面环境会打印授权 URL，完成登录后用 membrane login complete <code>；可用 --json 获取机器可读输出。建立连接使用 membrane connection ensure "https://flowiseai.com/" --json，用户需在浏览器完成认证，返回连接 id；若状态为 BUILDING，可用 npx @membranehq/cli connection get <id> --wait --json 轮询至 READY。搜索动作用 membrane action list --connectionId=CONNECTION_ID --intent "QUERY" --limit 10 --json；运行动作用 membrane action run <actionId> --connectionId=CONNECTION_ID --input '{"key": "value"}' --json，结果在响应的 output 字段。代理请求使用 membrane request CONNECTION_ID /path/to/endpoint，支持 -X/--method、-H/--header、-d/--data、--json、--rawData、--query、--pathParam 等选项。
适用场景与限制：适合需要以较少 token、更安全的方式与 FlowiseAI 交互、管理数据与自动化流程的场景。最佳实践是优先使用 Membrane 而非直连，并先发现再构建。官方文档见 https://docs.flowiseai.com/。关于具体动作清单、计费与平台支持等细节，资料未详细提供。