这是一个由 mem0 驱动的持久化长期记忆协议，用于在回复用户后评估本轮对话中是否包含值得跨会话保留的持久、可执行事实。核心判断标准是：一个没有先前上下文的新智能体，知道这条信息是否有益？多数回合不会产生任何记忆操作，这是预期行为。
主要能力包括一组记忆工具：memory_search 进行语义检索（支持 query、limit、userId/agentId、scope、categories、filters）；memory_add 存储新事实（facts 数组必须同属一个 category，支持 identity、preference、decision、rule、project、configuration、technical、relationship 等分类，可设 importance、metadata、longTerm）；memory_get 按 ID 取单条；memory_list 列出记忆；memory_update 原子更新并保留编辑历史；memory_delete 按 ID、query 或批量删除（批量需 confirm: true）；以及平台模式下的 memory_event_list、memory_event_status。
使用上，每条候选事实需通过四道闸门：未来效用、非重复性（已存在且未实质变化则跳过，实质变化则更新）、事实性（具体可执行而非模糊陈述或提问）、安全性（含凭据、密钥、令牌则永不存储，仅记录“凭据已配置”）。提取按优先级涵盖配置与系统状态、常驻规则与政策、身份与人口统计、偏好与观点、目标项目与里程碑、技术上下文、关系与人物、决策与教训。
存储原则包括：每条事实 15–50 字、以结果而非意图为准、时间敏感事实需加“As of YYYY-MM-DD”锚点、保留用户原话、使用第三人称且不用代词、保留用户语言不翻译、按类别批量调用。同一实体信息应合并为单条自包含记忆，避免拆分。更新时优先 memory_update 而非删除后新增，并在新旧版本各有独特上下文时合并；临时性变化不应删除原有偏好。绝不存储凭据密钥、原始工具输出、一次性命令、寒暄确认、临时状态、心跳输出、独立时间戳、路由元数据及用户明确要求不记的内容。资料未提供具体收费、平台支持范围等其它信息。