用途：在着手处理某个任务或话题前，预先检索本仓库早前 Pi 会话中积累的相关记忆，为上下文做铺垫，避免重复排查此前已解释过的问题。
主要能力：从当前消息或任务中提取主题，包括涉及领域、提到的人物、项目名称与目标引用；再以 action="search" 调用一次 mem0_memory，围绕任务提出聚焦问题；最后输出精简的上下文块，最多包含 10 条最相关记忆，按决策、偏好、经验等类别展示，并附带 mem0 短 ID，格式如下： context-loader: loaded <N> memories for "<task summary>"
- [decisions] <content> [mem0:<short_id>]
使用方式：需要时调用该技能，它会自行完成主题提取与一次记忆检索并输出结果；无需手动逐条查找历史会话。
适用场景：当前工作需要参考早前会话中的既定决策、开发偏好或经验教训时，例如解释某段代码、某个报错、某项决定或某条命令的由来。
限制：仅可读取，绝不修改或删除记忆；单次最多返回 10 条且仅取最相关项；无结果时不输出任何内容，也不宣告上下文为空；当前会话中已可见的记忆会被跳过。关于收费、价格与平台支持等信息暂未提供。