用途：video-steal 用于把某个创作者的剪辑风格复刻为可复用的具名风格，交给 video-edit 应用到自己的素材上。
主要能力：从本地文件或链接获取视频；测量镜头切换、字幕、贴纸、钩子、CTA、调色；分析频谱、节拍（BPM）与音乐相对人声的电平；测量人脸占比与推拉镜头；写出风格文件并生成音效与贴纸；用一段素材测试并做原片与复刻的对比。
输出：video-agent/styles/<name>.md（被 /video-edit <take> style <name> 读取）、同名的素材目录、以及 video-agent/edits/<slug>-<name>/final.mp4。
用法要点：先运行 ffmpeg -version && yt-dlp --version 检查环境，缺失时用 /video-setup tools 处理。YouTube 链接用 yt-dlp 下载；Instagram 或 TikTok 被登录墙拦截时可尝试 treg，否则请用户自行保存视频。分析时使用 ffmpeg 生成图集、scdet 检测切点、ffprobe 取时长、showspectrumpic 生成频谱；可选启用 ELEVENLABS_API_KEY 做人声分离与音效生成。测试用 /video-edit <take> style <name>，核对时用 ffmpeg 生成上下对比图。
限制：需自行准备 ffmpeg、yt-dlp；部分平台可能无法直接下载；人声分离需 ElevenLabs 密钥并消耗额度；建议研究 2 到 3 条同格式视频，单条可能属例外；每 20 毫秒取一次电平，人声静默不足 1 秒时不可靠，只能看频谱；不要用原混音减去分离人声。
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