turbo 是 Turborepo 的命令行接口，主要用于在 monorepo 中跨多个包编排和运行任务。使用前需全局安装：npm i -g turbo，安装后可用 turbo --version 验证；项目根目录需要 turbo.json 配置文件。远程缓存相关功能需先执行 turbo login，并通过 turbo link 关联到 Vercel 团队或远程缓存提供方。
主要能力包括：
任务运行：turbo run 可在所有包中运行 build、test、lint 等任务，也支持一次运行多个任务（如 turbo run build test lint）。通过 --filter 可按包名筛选，支持运行指定包、该包及其依赖（<package>...）、该包及其依赖方（...<package>），以及仅针对变更包（如 --filter='[HEAD~1]'）。还可用 --dry-run 预览将要执行的任务，用 --graph 生成任务依赖图，用 --force 忽略缓存强制运行，用 --concurrency 限制并行任务数，用 --continue 在任务失败后继续执行。
依赖裁剪：turbo prune <package> 可为指定包生成稀疏 monorepo，加 --docker 可生成针对 Docker 优化的裁剪输出。
代码生成：turbo gen 运行生成器，turbo gen workspace 生成新工作区包，turbo gen workspace --name <name> 可指定包名。
守护进程：turbo daemon status/start/stop 用于查看、启动和停止 turbo 守护进程。
远程缓存：turbo login 登录远程缓存提供方，turbo link 关联项目，turbo unlink 解除关联。
全局标志包括 --filter、--force、--dry-run、--concurrency、--graph、--output-logs（full、hash-only、new-only、none）和 --env-mode（strict、loose），用于控制过滤、缓存、并行、日志输出与环境变量处理。
适用场景为多包仓库中的构建、测试与 lint 任务编排、按变更范围运行任务、Docker 构建前的依赖裁剪以及新包生成。限制方面，项目必须有 turbo.json 配置；远程缓存需要登录并关联；其余收费、平台支持等细节暂未提供。