用途：回答营销中最难的问题——哪些投入真正导致了转化和收入。归因是营销中最容易亏钱的环节：渠道在不同看板表现矛盾，direct 与品牌搜索掩盖真实来源，模型把主观假设伪装成事实。
两大支柱：先判断用户需要哪一个。(A) 解读——选择归因模型、测量方法，调和工具间冲突数字，无需工程能力。(B) 自建一方归因——当用户掌控站点/应用时自行埋点与拼接。多数请求从 A 开始，仅当用户掌控转化面并想自建时才用 B。若存在 .agents/product-marketing.md 应先读取，业务类型、销售周期与主要转化决定几乎所有建议。
边界：通用事件追踪、追踪计划、UTM、GA4/GTM 属 analytics；广告平台像素、CAPI、服务端转化追踪属 ads；管道阶段、线索生命周期、CRM 收入看板属 revops；AI 搜索可见性属 ai-seo。归因只把 AI 流量列为盲点。
支柱 A 要点：归因是方向性的，不是真相；每个模型都是一种观点；渠道自报转化之和几乎总超过真实转化，归因缺口是常态。六种标准模型（首次、末次、末次非直接、线性、时间衰减、位置型 U 型、数据驱动）各有适用与失真之处。长销售周期不要只报单一模型，应并列首次与末次。数据驱动归因需要足够量级，量少时用位置型。
三种测量范式：MTA（多触点归因）、MMM（营销组合建模）、增量性（地理留出、PSA、幽灵广告）。小预算短周期用 UTM+末次非直接+自报问卷；中等预算多渠道路用 MTA 加定期增量测试；大预算含线下与品牌用 MMM 加增量验证。
自报归因：转化时询问“你最初如何听说我们”，可捕捉播客、口碑、社群、暗社交等追踪看不到的来源，作为三角验证输入而非绝对真理。
调和冲突来源：广告平台倾向高估自己，GA 倾向末次非直接，CRM 取决于人工录入，自报倾向记忆深刻触点。应选一个转化计数真相源（通常 CRM 或后端），绝不跨平台相加，看方向一致性而非绝对匹配。
盲点：direct 是杂物抽屉，品牌搜索常被末次归因抢功，暗社交无 referrer，AI 流量经品牌搜索或 direct 进入而不可见。当 direct 与品牌搜索占主导，说明漏斗顶部在起作用而归因在掩盖它。
业务类型分叉：B2B SaaS 长周期、销售辅助，以 CRM 为真相源，首次与位置型并列，重视自报；电商/DTC 短周期自助，以平台 ROAS 为锚但需警惕虚高，用 MMM 与增量验证。
支柱 B 要点：核心是身份图谱——匿名浏览经 identify() 合并到已知用户，使首次触点存活到转化。常见失败是无人调用 identify()。第三方域转化需在点击时把匿名 distinct_id 经元数据透传，再由 webhook 触发身份合并与转化事件。护栏：只透传匿名 id，拒绝含 @ 的 PII，长度设限，身份不明时不发送；排除 OAuth/结账 referrer、自有子域与开发主机；跨子域需共享同一分析项目与跨子域 cookie。报告先看首次触点渠道拆分，再与收入关联；仅首次触点无法运行多触点模型，需存储完整有序触点路径。最后一步是把归因写入 CRM 记录，供销售与生命周期使用。
限制：资料未提供具体价格、平台支持清单或效果承诺。