用途：该技能面向实验与 A/B 测试场景，用于设计能得出统计有效、可执行结论的测试，并支持搭建持续性的增长实验体系。开始前若存在 .agents/product-marketing.md（或 .claude/product-marketing.md 等旧命名文件），应先读取以复用产品营销背景，再补问未覆盖的上下文。
主要能力：核心原则包括先立假设、单变量测试、统计严谨（预先确定样本量、不提前偷看并早停）、只衡量关键指标。提供假设框架（因为某观察/数据，我们相信某改动会对某人群产生某结果，并以某指标验证）、测试类型（A/B、A/B/n、MVT、Split URL）、基于基线与提升幅度的样本量速查表，以及主指标、次指标、护栏指标的区分方法。还覆盖变体设计（文案、视觉、CTA、内容）、流量分配策略（50/50、保守比例、渐进放量）、客户端与服务端实现方式及对应工具，并强调提前偷看结果会导致假阳性。
使用方式：按初始评估、假设、设计变体、预估样本量、上线前检查清单、运行监控、统计分析、记录归档的流程推进。增长实验计划部分给出完整循环：从数据、客户研究、竞品、工单、热图等多来源生成假设，用 ICE（影响、信心、易度）打分排序，设计与运行测试，严谨分析，将胜出结论沉淀为可复用模式，再产生新假设。并建议周度、双周、月度、季度的实验节奏与实验速度指标（每月 4-8 个实验、20-30% 胜率、平均 2-4 周、20+ 待办假设等）。
适用场景：转化率优化、定价页等页面实验、增长实验计划搭建、实验结果解读与归档。限制：未提供具体收费、价格、平台或效果保证；样本量速查表为简化参考，详细表格与统计口径需查阅技能内附参考文件。