用途：为一个项目搭建最小可行的智能体层（agentic layer）目录结构，适合在给新项目加入智能体能力时使用。参数为项目名称或目标目录。
主要能力：按步骤创建目录与模板文件。目录包括 specs、.claude/commands、adws/adw_modules、agents。文件包括 .claude/commands/chore.md（编写 chore 任务实施计划，输出 specs/chore-{timestamp}-{name}.md）、.claude/commands/implement.md（按计划文件实施并报告 git diff --stat、验证结果与问题）、adws/adw_modules/init.py（模块占位说明，待实现 agent.py 与 data_types.py）、adws/README.md（说明 adws 结构与入门步骤）。最后输出已创建目录、文件与后续步骤的报告。
使用方式：以命令方式运行，传入项目名或目标目录，创建目录的命令为 mkdir -p specs、mkdir -p .claude/commands、mkdir -p adws/adw_modules、mkdir -p agents。示例工作流运行命令：python adws/adw_prompt.py "Your prompt here"。
后续步骤：实现 adws/adw_modules/agent.py（Claude Code 子进程执行、请求/响应数据模型、输出文件处理）；创建网关脚本 adws/adw_prompt.py（click CLI、唯一 ID 生成、Rich 控制台输出）；创建组合工作流 adws/adw_chore_implement.py（先执行 /chore 生成计划，再执行 /implement）。资料称预计 5-8 小时完成 MVP。
限制：仅生成最小结构，agent.py 执行模块需另行实现；完整实现指南见 minimum-viable-agentic 技能。平台、收费、价格等信息暂未提供。