用途：用于按业务价值对需求排序、在竞争性功能间取舍、分配有限的开发产能，并向干系人沟通优先级决策；也可用于平衡客户满意度与实现成本。
主要能力：介绍多种优先级方法。MoSCoW 分 Must/Should/Could/Won't 四类，适合快速分类与界定 MVP，要求 Must 约占总产能 60%，并提示“全是 Must”“没有 Won't”“Must 超出产能”等警示信号。Kano 模型分基本型、绩效型、兴奋型、无差异型、反向型，通过功能存在/不存在的成对问卷与解读矩阵归类。WSJF 公式为 WSJF = 延迟成本 / Job Size，延迟成本 = 用户价值 + 时间紧迫性 + 风险降低，Job Size 用斐波那契规模。Wiegers 方法按价值、缺失惩罚、成本、风险各 1-9 分评分，优先级 =（价值×2 + 惩罚×1）/（成本×1 + 风险×0.5），权重可调。机会评分基于 JTBD，公式为 机会 = 重要性 +（重要性 - 满意度），用 1-10 分调查数据判断未被满足的需求。
使用方式：先列全部需求，可先用 MoSCoW 分类，再用 Kano 理解 Should/Could 项，随后用 WSJF 或 Wiegers 在类别内排序，最后用机会评分结合客户数据校验；也可按需选用单一方法。相关命令包括 /prioritize、/gaps、/export。
适用场景：需快速决策、定义 MVP、梳理客户满意度驱动因素、SAFe/敏捷流交付、需量化论证的高风险决策、基于 JTBD 的产品规划等。
限制：各方法对干系人输入量、调查数据与复杂度要求不同；机会评分与 Kano 依赖问卷数据，缺乏数据时不宜强行使用；具体平台、收费与效果资料暂未提供。
选择建议：MoSCoW 适合快速二元取舍；Kano 适合满意度差异化分析；WSJF 适合敏捷/SAFe 与不同规模功能比较；Wiegers 适合需要量化加权的高风险决策；机会评分适合发现服务不足的需求。
输出：可生成优先级报告，含领域、所用方法、日期、汇总（总数与高/中/低数量）、按分数排序的明细及理由、可视化与建议。