SuperAPI AI 工具集

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编程与开发

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更新于 10-16 00:23

技能介绍

用途:这是一个技术选型纪律的漂移纠偏器,用于在选择工具、库、框架、语言或方案时,确保选择贴合实际问题的真实需求,而不是条件反射式的惯性。方法主体(重新锚定、审计在途工作、向前修正、报告,以及“触发此技能并非指控”的语气)位于 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/context/re-anchor-audit-correct.md。

它针对四种选型之罪:习惯(“我一直用 X”)、可得性(“X 手边就有”)、既得地位(“仓库已经用了 X,新工作也假定用 X”)、先入之见(“进来就认定 X 是答案”)。替代纪律是:先定义真实问题;调研可选范围(不止一个候选,对照既定需求与可能的未来需求);走偏好阶梯——原生优先,其次官方/权威,最后才是经过验证的第三方;每次引入依赖都要权衡未来耦合成本(弃用、定价转向、许可变更、安全态势、退出成本);重复造轮子也算发现,应指出。

强制路由:当选型具有支撑性时,现状调研与维护/安全/许可判断必须来自当前研究而非记忆,可路由至 /discovery:research 或面向大范围的 /discovery:research-deep;若未安装,则退化为显式的线程内研究并引用一手来源。审计时可指出具体发现,例如先命名工具后陈述问题、单一候选无调研、跳过原生或权威直接选第三方、采用第三方却未权衡维护安全许可与退出成本、为已解决问题的场景手写方案等。

不做什么:不会为改动而改动一个已契合的选择;不从记忆发出结论;不编造发现。限制:本技能不涵盖对整个仓库依赖图的耦合风险评估,该变体被有意推迟。若消费项目在自身 CLAUDE.md 或 .claude/rules/ 中声明了技术选型或依赖采用规则,应以该规则为准重新锚定。