用途：帮助规划与设计性能测试策略，验证系统在预期与峰值负载下是否满足非功能需求，识别关键路径、定义真实负载曲线并建立可度量的成功标准。
主要能力：覆盖多种性能测试类型的规划，包括负载测试（正常流量，15-60 分钟）、压力测试（持续加压至失败）、浸泡测试（持续正常负载，4-24 小时，查内存泄漏）、尖峰测试（突发增减，10-30 分钟）、容量测试（递增确定最大容量）和可扩展性测试（验证水平扩展）。提供负载曲线模式，如渐进加压（Ramp-Up）与尖峰（Spike）。给出指标目标与临界阈值参考，如 p50 < 100ms、p95 < 200ms、p99 < 500ms，吞吐量 > 1000 RPS，错误率 < 0.1%，CPU 利用率 < 70%。包含关键公式：Little's Law（L = λ × W）、吞吐量（并发用户 / 平均响应时间）、Apdex。
使用方式：当需要进行性能测试规划、负载曲线设计、容量规划或 SLA 验证时启用该技能。可参考 performance-strategy-template.md 获取策略模板（范围、环境、场景），参考 nbomber-examples.md 获取 .NET 性能测试示例，参考 capacity-planning.md 获取 Little's Law、吞吐量、Apdex 与 BenchmarkDotNet 计算。输出可对接 CI/CD 自动化性能门禁、监控系统基线指标与容量规划的基础设施选型。
适用场景：为 API 制定性能测试计划、使用 NBomber 实现 .NET 负载测试、为 1 万用户做容量需求计算。
限制：资料未提供具体安装命令、收费方式或完整实现细节；k6 相关内容仅在概述中提及，具体用法暂未提供。