用途：这是一个沟通纪律的漂移纠正器，用于让 AI 与人协作时始终给出读者真正需要的信息——不多不少、相关、清晰，并披露不确定性与边界。方法流程为重新锚定、审计在途工作、向前纠正、报告，具体说明位于 ${CLAUDE_PLUGIN_ROOT}/context/re-anchor-audit-correct.md。
主要能力：依据 Grice 合作原则及其数量、质量、关系、方式四条准则，以及 Miehling 等人论文（arXiv:2403.15115）中面向人机对话的透明度与善意准则开展审计。该技能自身负责的四个审计轴为：数量（信息过少或过多都算问题）、关系（回答实际所问，避免跑题或把答案埋在铺垫之下）、方式（指代明确、结构有序、表达平实）、透明度（标注真实不确定性、说明知识或能力边界）。可审计最近的智能体回复，也可审计智能体产出的文档、PR 描述、提示词、提交信息、技能文本等成果。既可在对话开始时设定姿态，也可在产出存在后进行审计。
使用方式：作为 Claude Code 插件技能调用，必要时按插件约定引用上述方法文档路径；遵循技能内的重新锚定与审计流程，不在此处复述准则原文。若使用方项目在自有 CLAUDE.md 或 .claude/rules/ 中声明了沟通或写作质量约定，也应一并重新锚定并据其审计。质量与真实性路由至 /discipline:do-your-research，纯冗余精简路由至 /discipline:tighten-your-output，二者为同插件的兄弟技能。
限制：不审计真实性；不复述准则定义；不编造发现，若回复恰好满足读者需求且相关清晰，应如实判定通过。善意准则被明确排除在审计范围之外，因其属于平台或安全层。该技能指出，正确但无用仍是发现：答案可为真却在关系或数量上失败；把领导句埋在铺垫之下是常见遗漏，应先给出答案。安装命令、收费与平台信息暂未提供。