用途：以 AI 主导开展结构化干系人访谈，用于需求获取，适用于与干系人访谈、探索用户需求、向领域专家收集需求、澄清和深化需求理解等场景。触发关键词包括 stakeholder interview、requirements interview、LLMREI、elicit requirements、user interview 等。
主要能力：提供两种访谈模式。real_stakeholder 模式通过聊天界面访谈真实人员，使用 AskUserQuestion 工具提问，允许自然对话流，根据回答调整问题，并周期性总结确认理解。simulated 模式在无真实干系人时，通过 Task 工具生成人物代理进行模拟访谈，将需求标记为较低置信度，并标出需真实干系人验证的条目。
访谈结构（LLMREI 模式）分五阶段：开场（2-3 分钟）建立关系、设定预期、说明流程；背景收集（5-10 分钟）理解干系人视角、识别关注点、梳理关系；需求探索（15-25 分钟）获取功能与非功能需求、发现约束与假设；验证（5-10 分钟）总结需求、核实理解、识别缺口并用 MoSCoW 排优先级；收尾（2-3 分钟）致谢、说明后续步骤、提供跟进。
问题类型：包括情境无关问题（如系统主要目标、主要用户、替换或集成的现有系统、失败情形）、情境深化问题（对“快”“安全”“易用”等追问具体含义）、情境增强问题（引入移动端、断网、峰值负载等未提及的考虑）。要求一次只问一个问题、语言中立、明确询问性能安全可用性等非功能需求、定期回顾、不急于推进。
需求提取与输出：需求按 id、text、source、stakeholder、timestamp、type、priority、confidence、raw_quote 格式记录。访谈后生成包含 session_id、干系人角色、时长、日期、自主级别、关键主题、获取需求、待跟进事项、干系人语录、观察、下一步的访谈摘要。结果保存至 .requirements/{domain}/interviews/INT-{number}.yaml。
扩展与限制：可委派至 LLMREI 模式、stakeholder-simulation、domain-research；与 elicitation-methodology、stakeholder-simulation、gap-analysis 相关。资料未提供具体模型、收费、价格、平台或效果数据。