用途：为使用 Gemini CLI 的大上下文窗口探索代码库提供策略指导，覆盖何时把探索任务交给 Gemini、选哪个模型、如何组织输出供 Claude 读取。触发关键词包括 explore codebase、analyze architecture、large context、token limit、gemini exploration、model selection 等。
主要能力：提供 Token 阈值决策矩阵——小于 50K 用 Claude 原生工具；50K–500K 用 Gemini Flash；500K–1M 用 Flash 加分块；1M–2M 用 Gemini Pro；超过 2M 用 Pro 加渐进式多轮探索。给出 Token 估算方法（约 1 token ≈ 4 字符），并用 find 与 wc 统计字符数后除以 4。模型选择上，Flash（gemini-2.5-flash）成本更低、速度更快，适合批量文件分析、模式检测、依赖映射、初次探索、日志分析和文档生成；Pro（gemini-2.5-pro）成本更高、速度更慢，适合复杂架构推理、安全关键分析、代码质量评估、超 1M Token 代码库和需深度理解的任务；具体上下文上限以 Google 当前 API 文档为准。
使用方式：文档列出五种探索策略，包括全库扫描、按模块逐个探索（适合超 2M Token）、以入口点为中心、依赖优先、渐进加深（先文件树与 README，再清单与配置，再入口与主模块，最后深入特定区域）。输出需含 YAML frontmatter（generated-by、model、timestamp、tokens、scope）、机器可读 JSON 摘要（type、scope、tokens_used、model、key_findings、files_analyzed、entry_points）、人类可读 Markdown（概述、架构、关键组件、依赖、模式、建议）以及面向 Claude 的建议（优先阅读文件、应遵循的模式、需注意区域）。另附文件筛选包含/排除模式示例与成本优化做法。
限制：技能要求先调用 gemini-cli-docs 并仅基于其官方文档作答；具体费用、上下文上限未在资料中给出，需查当前官方文档。具体安装命令、收费与价格信息暂未提供。