用途：把文件内容交给 Gemini CLI 做结构化代码分析。使用前需安装并配置 Gemini CLI（npm install -g @google/gemini-cli 或 brew install gemini-cli），并在环境变量中配置有效的 Google AI API 密钥。
用法：/google-ecosystem:gemini-analyze <file-path> [analysis-type]。第一个参数为要分析的文件路径，必填；第二个参数为分析类型，可选，默认 general。可选类型：security（安全漏洞与风险）、performance（性能问题与优化）、architecture（设计模式与结构）、bugs（潜在缺陷与边界情况）、general（整体代码评审）。示例：/google-ecosystem:gemini-analyze src/auth.ts security、/google-ecosystem:gemini-analyze config.yaml。
执行流程：先校验文件存在且可读，否则报错退出；再确定分析类型；随后按类型构造专用提示词，安全类关注认证授权、输入校验、注入、敏感数据暴露和加密弱点并按 CRITICAL/HIGH/MEDIUM/LOW 评级，性能类关注算法低效、内存分配、冗余操作、缓存缺失和 N+1 查询并按 HIGH/MEDIUM/LOW 评估影响，架构类关注设计模式、SOLID、关注点分离、依赖管理和可扩展性，bugs 类关注逻辑错误、差一错误、空值处理、竞态、边界情况和类型不匹配并按 LIKELY/POSSIBLE/UNLIKELY 评级；然后以 cat "$1" | gemini "$prompt" -m gemini-2.5-flash 执行分析；最后输出结果。
输出：以结构化格式呈现，含文件名、分析类型、模型和 token 数，再附分析内容。
限制与说明：Gemini CLI 默认输出纯文本而非 JSON，资料中的 jq 解析仅在使用 JSON 输出模式时参考，标准用法应把整段输出作为响应；默认使用 Flash 模型以节省成本；仅支持单文件分析；实际效果、准确率与具体使用限制暂未提供。