用途
Event Sourcing Design 是一个用于设计事件溯源（Event Sourcing）系统的技能。它围绕事件存储、投影和版本化模式，帮助开发者做出架构决策，并给出基于成熟事件溯源文献的指导。该技能强调“文档优先”的方法：在设计事件溯源之前，先调用文档管理技能获取事件溯源模式，并通过 MCP 服务器（perplexity、context7）验证模式。
主要能力
事件溯源基础
技能对比了传统状态存储与事件溯源两种方式：传统方式由应用直接写入数据库的当前状态；事件溯源则由应用写入事件存储（保存全部事件），再通过投影生成读取视图，并保留完整历史。
适用与不适用场景
适合事件溯源的场景包括：审计要求（需要完整历史、合规、法律证据）、复杂领域逻辑（业务规则演进、时间查询、“假设”分析）、高价值聚合（金融交易、医疗记录、法律文档）、协作场景（冲突解决、合并、离线同步）、事件驱动架构（微服务集成、异步处理、实时更新）。
可能不适合的场景包括：简单 CRUD、频繁更新（高速小变更、实时流数据、IoT 传感器数据）、大型聚合（每个聚合事件过多、性能与内存顾虑）、即席查询（复杂报表、未知查询模式、BI/分析为主）。
事件存储设计
技能给出事件结构示例（C# record，包含 EventId、EventType、AggregateId、AggregateType、Version、Timestamp、Payload、Metadata），并介绍流组织策略：按聚合（最常见，如 "Order-{orderId}"）、按类别（如 "$ce-Order"）、按关联（如 "Saga-{correlationId}"）、全局流（"$all"）。同时提供 PostgreSQL 事件存储表结构，包含 events 表字段（event_id、stream_id、stream_position、global_position、event_type、payload、metadata、timestamp）及索引。
聚合设计与重水化
技能给出聚合基类示例（Apply、When、Load、GetUncommittedEvents、ClearUncommittedEvents）以及 Order 聚合示例。重水化模式步骤为：加载流、创建聚合、应用事件、执行命令、保存事件（使用乐观并发）。
投影模式
投影类型包括：实时投影（实时构建、订阅事件流、最终一致）、追赶投影（从历史重建、可随时运行、用于新读模型、批处理）、快照投影（周期性状态捕获、优化重水化）、内联投影（与写入同事务、强一致、扩展性有限）。技能给出 OrderSummaryProjection 的 C# 示例。
快照
何时快照：聚合事件多（100+）、重水化慢、读性能重要、事件追加密集。快照频率：每 N 个事件、按时间间隔、在重要状态变化时、按需（惰性）。不建议快照：聚合生命周期短、每个聚合事件少、很少全量重放。技能给出 Snapshot 记录结构与带快照的加载示例。
事件版本化
版本化策略包括：弱模式（推荐，添加可选字段，旧事件用默认值反序列化，前后兼容）、上转型（读取时转换旧事件为新格式，保留原始事件）、事件类型版本化（OrderPlacedV1、OrderPlacedV2，路由到相应处理器）、复制与转换（迁移整个流，一次性操作，有风险）。技能给出 IEventUpcaster 接口与 OrderPlacedV1ToV2Upcaster 示例。
设计决策矩阵
技能从审计追踪、复杂度、查询灵活性、时间查询、存储、调试、团队经验等维度对比事件溯源与状态存储。
使用方式
技能建议的工作流为：评估适用性、识别聚合（定义一致性边界）、设计事件（命名、结构、版本化策略）、选择事件存储（EventStoreDB、Marten、自定义）、规划投影（所需读模型）、考虑快照（性能优化）、制定版本策略（事件如何演进）、制定测试策略（基于事件的测试）。
适用场景
需要审计追踪、复杂领域逻辑、高价值聚合、协作或事件驱动架构的系统设计。
限制
技能本身为设计指导，不包含具体运行时实现；示例以 C# 与 PostgreSQL 为主。关于收费、价格、平台支持等具体信息暂未提供。