本技能用于设计边缘计算架构、边缘 Serverless 与分布式计算策略，核心目标是把计算放到更接近用户的位置以降低延迟、提升性能。
适用场景：设计边缘函数架构；决定计算放在边缘还是源站；实现边缘 Serverless；理解各边缘平台能力；优化延迟敏感型应用；构建全球分布式应用。
主要能力与内容：
- 基础概念：给出从用户设备、CDN 边缘、区域云、中心云到源站的计算位置谱系，说明边缘、区域、源站在延迟与资源上的取舍。
- 方案对比：对比边界函数、云函数与容器/虚拟机在部署位置、冷启动、执行时限、内存、CPU、状态、计费与适用场景上的差异。边缘适合认证、路由、个性化、A/B 测试与重定向。
- 边缘函数模式：请求拦截（URL 重写、请求头处理、认证、A/B 测试、机器人防护、地理路由）与响应转换（HTML 注入、内容优化、响应缓存、错误处理）。
- 边缘存储模式：KV、Durable Objects、边缘数据库、R2/S3 兼容存储，分别说明一致性、读写特征与典型用途。
- 计算位置决策框架：按延迟要求、计算复杂度、数据依赖、状态需求与成本敏感度给出选型建议，并提出边缘加源站的混合架构。
- 平台介绍：Cloudflare Workers、AWS CloudFront Functions 与 Lambda@Edge、Fastly Compute@Edge 的执行模型与特性差异。
- 最佳实践与反模式：保持简单、优化冷启动、处理故障、监控、安全与成本优化；避免全部逻辑上边缘、边缘直连复杂数据库、忽视冷启动、与源站紧耦合、无兜底、全同步阻塞等做法。
限制：该技能提供架构与选型指导，不含具体价格、免费额度、配额等数字承诺，实际限制以各平台官方文档为准。