用途：从已有文档中系统化挖掘需求，适用于遗留文档、会议记录、竞品分析、法规合规等场景。支持 Markdown、文本、PDF、Word、网页、会议记录和规范文件；PDF 与 Word 通过 Read 工具读取，网页通过 WebFetch 读取。
主要能力：按显式标记（如 shall、must、REQ-XXX、编号列表）、EARS 模式（When/While/Where/If 触发）和隐式指示（need、important、expect）检测需求；为每条需求生成 ID、原文、来源位置、类型、置信度与提取方式，区分功能、非功能、约束和假设，并按语义相似度去重合并。
使用方式：先做文档评估，再模式匹配、提取、分类、去重；支持引导、半自动、全自动三种自主级别。结果输出到 .requirements/{domain}/documents/DOC-{filename}-{timestamp}.yaml，并含统计与待复核项。可委派 gap-analysis 做完整性检查、domain-research 研究术语、elicitation-methodology 选择技术。
限制：竞品分析类提取置信度较低；隐式需求需领域知识，可能需人工复核；具体价格、平台要求和部署方式暂未提供。