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data-flow

数据与分析

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更新于 10-16 00:23

技能介绍

data-flow 是 melodic-software/claude-code-plugins 提供的斜杠命令,用于根据需求描述设计数据管道架构,命令用法为 /sd:data-flow <description>,description 为必填的自然语言说明,需包含数据源、目标、转换与延迟要求,并可说明成本、团队经验、现有基础设施等约束。

工作流程为:解析需求(数据源与类型、数据量与速度、延迟要求、转换复杂度、目标系统与用例);调用 data-architect 智能体设计管道,包括推荐架构(数据湖/湖仓/仓库/数据网格)、选择管道模式(批处理/流处理/混合)、提出技术栈建议、设计数据流阶段;最后展示设计,含 ASCII 架构图、技术推荐及理由、管道阶段拆分、数据质量策略与成本风险考量。

可推荐的平台类型包括数据仓库(结构化 BI/报表)、数据湖(机器学习与多样数据类型)、数据湖仓(统一 BI 与 ML)、数据网格(去中心化领域负责)。管道模式包括批量 ETL/ELT、流处理、Lambda、Kappa。处理框架涉及 Spark、Flink、dbt、Kafka。示例包括实时客户活动追踪、从 5 个 PostgreSQL 到 Snowflake 的批量 ETL、IoT 传感器 10ms 延迟事件流、Oracle 数据仓库迁移至云湖仓。输出文档包含需求摘要、架构及理由、架构图、技术栈、管道设计、数据质量策略、迁移路径(如适用)、成本与风险分析。关于收费、价格、平台支持范围及具体限制,资料未提供。