用途:在设计数据平台、在数据湖/湖仓一体/数据仓库之间选型,或实施 Data Mesh 模式时使用。主要能力:梳理数据架构演进(数据仓库、数据湖、湖仓一体三代),对比各架构在数据类型、查询性能、数据质量、成本、ML 工作负载、实时性、治理、复杂度等维度的差异,并给出选型决策树;介绍湖仓技术 Delta Lake、Apache Iceberg、Apache Hudi 的特性与对比;阐述 Data Mesh 四大原则(领域所有权、数据即产品、自助平台、联邦治理)及数据产品构成;说明星型/雪花/Data Vault 建模模式、Bronze/Silver/Gold 与数据湖分区存储分层;并列出数据质量、治理、性能优化等最佳实践。适用场景:数据平台设计、存储策略规划、架构权衡分析、Data Mesh 落地。限制:官方资料未提供安装命令、代码示例、收费与平台信息,暂无相关说明。
data-architecture
数据与分析
更新于 10-16 00:23