用途：依据 TAC Lesson 14 的完整 12 级分类体系，评估代码库智能体层（agentic layer）的成熟度，帮助团队了解当前所处的等级、找到下一步升级方向，并跟踪向 Codebase Singularity 的进展。也可用于新人熟悉智能体模式、规划智能体基础设施投入。
分类体系：共三个 Class、12 个等级。Class 1 基础（In-Loop）：1 记忆文件（CLAUDE.md）、2 子智能体、3 技能/MCP、4 闭环、5 模板、6 提示链、7 智能体专家。Class 2 外部集成（Out-Loop）：1 Webhooks（PITER 框架）、2 ADWs。Class 3 生产编排：1 编排器、2 编排器工作流、3 ADWs + 编排器。
使用方式：先扫描代码库中各级别的指示物，例如 ls .claude/ CLAUDE.md、ls .claude/agents/、ls .claude/skills/、grep -r "validation" .claude/commands/、grep -r "retry" .claude/commands/、ls .claude/commands/ | grep -E "(chore|bug|feature)"、grep -r "Step 1" .claude/commands/、ls .claude/commands/experts/、find . -name "expertise.yaml"、find . -name "webhook" -o -name "trigger"、ls adws/、find . -name "orchestrator" 等；再对每个等级判定状态（✅ 完成 / 🔶 部分 / ❌ 缺失）；然后按“最高连续完成等级”计算当前级别；最后给出下一步建议。
输出：生成评估报告，包含代码库、日期、评估模型、分类摘要（当前级别、成熟度评分 X/12）、逐级评估表（等级、组件、状态、证据）、优势、差距、建议的下一步（按优先级）、通往 Class 3 的路线图，以及评估清单。
前提与限制：需要能访问代码库的 .claude/ 目录，并理解 @adw-framework.md 分类体系。分级需逐级递进，跳过等级会使基础不稳；避免过早过度设计、通用化层、只评估不行动等反模式。资料中未提供具体收费、价格、平台或效果数据。