用途：在代码库中识别并修复技术债，适合在开发会话结束时做清理。
主要能力（按资料）：查找代码重复（逻辑相似的函数、复制粘贴块、应抽象化的重复模式）；死代码（未使用的导入、未使用的函数或类、被注释掉的代码块、不可达路径）；过时写法（已废弃 API、旧式字符串格式化 % 或 .format 与 f-string、typing.List 与 list、公共函数缺少类型标注）；代码坏味道（函数超过 50 行、参数超过 5 个、嵌套超过 3 层、魔法数字、过于复杂的条件）；缺失最佳实践（公共函数缺 docstring、缺错误处理、硬编码值应改为配置、关键路径缺测试）。
工作流：扫描代码库并按影响与修复难度排优先级；报告发现（按类别列出，含文件路径与行号，评估严重程度高中低）；修复问题（从高严重度且易修复的开始，每次修复创建原子提交，每次改动后运行测试）；验证（运行 linter：ruff check .；运行测试：pytest；确保未引入新问题）。
用法：可选指定目录或文件作为焦点。 /techdebt - 扫描整个项目 /techdebt src/ - 扫描指定目录 /techdebt src/utils.py - 扫描指定文件
输出：总结发现的问题（按类别）、已修复的问题、留给后续会话的遗留项。
限制：资料未提供收费标准、支持语言范围、安装方式与效果保证等信息。