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r-econometrics

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更新于 10-16 00:23

技能介绍

用途:面向经济学研究者,帮助在 R 中完成严谨的计量经济学分析,覆盖工具变量(IV)、双重差分(DiD)与断点回归(RDD),生成带有适当诊断和稳健标准误的、可用于发表的代码。

主要能力:生成 R 分析代码,使用 fixest 包处理面板数据,包含 IV 的第一阶段 F 统计量与弱工具变量检验、DiD 的平行趋势可视化与事件研究图、RDD 的带宽选择与密度检验,并使用 modelsummary 或 etable 输出成表。支持双向固定效应与事件研究等现代方法。

使用方式:先确认研究设计(识别策略、观测单位、所需固定效应、标准误聚类层级),再生成代码,输出结构通常包括安装与包、数据读取与准备、描述统计、主回归、稳健性检验、可视化和结果导出七部分,并在注释中说明规格选择理由、系数解释与假设局限。

适用场景:因果推断分析、面板数据中的处理效应估计、生成可发表的回归表。

限制与要求:需 R 4.0 及以上;依赖 fixest、modelsummary、tidyverse、ggplot2,安装命令为 install.packages(c("fixest", "modelsummary", "tidyverse"))。最佳实践包括按处理分配层级聚类标准误、DiD 做预趋势检验、IV 报告第一阶段 F 值(应大于 10)、面板数据用 feols 替代 lm。需避免常见错误:聚类层级不当、忽略弱工具变量、在交错处理时间下误用 TWFE(应改用 did 或 sunab())、未报告稳健性检验。其他细节暂未提供。