用途
Literature Review Assistant 是一个面向经济学研究者的技能，用于辅助开展文献综述：结构化学术检索、总结论文、综合研究发现，并提供组织文献和识别研究空白的模板。
适用场景包括：新项目开始文献综述、为论文引言寻找相关研究、综合某主题的现有证据、识别文献中的空白。
主要能力
- 定义研究域：引导用户明确研究问题、范围（窄领域调查或跨学科综述）、可用数据库（JSTOR、EconLit、Google Scholar、NBER）、相关时间段及可入手的经典论文。
- 构建检索结构：帮助定义检索词，包括核心概念的主检索词、方法学过滤（RCT、IV、双重差分）、结果词及地理/时间范围。
- 组织与综合：为每篇论文生成结构化摘要（引用、研究问题、数据与方法、关键发现、局限、与用户项目的关联），并归纳共识、分歧与未解问题。
- 输出模板：提供文献综述模板（含检索策略、经典论文摘要、综合表、研究空白、与自身项目的联系）和单篇论文摘要模板。
- 检索技巧：给出 Google Scholar 运算符（精确匹配引号、author:、source:、排除符、年份范围）、寻找经典论文的方法，以及构建引文网络（从前向/后向引用出发，识别相关文献集群）的步骤。
- 最佳实践与常见误区：建议使用 Zotero、Mendeley、BibDesk 等文献管理工具，边读边写注释书目，记录检索式以保证可复现性，投稿前定期更新；提醒避免只引用支持己方论点的文献、忽视矛盾发现、混淆相关与因果、引用未读文献、遗漏近期重要论文。
使用方式
该技能以分步指令形式运行，逐步向用户提问以收集研究问题、范围、数据库、时间段和起始论文，然后协助构建检索词、生成论文摘要模板，并引导进行综合与空白识别。输出以 Markdown 格式的文献综述模板呈现，用户可填充具体内容。
适用场景
适用于经济学领域的文献综述工作，尤其涉及因果识别策略（如双重差分）的实证研究。示例以最低工资与就业文献（Card and Krueger 1994、Cengiz et al. 2019）展示模板用法。
限制
该技能本身不直接检索数据库，检索需用户在相应数据库（JSTOR、EconLit、Google Scholar、NBER 等）中执行。模板中展示的论文和发现仅为示例。版本 v1.0.0 为初始发布，包含模板和检索策略。