用途：帮助经济学研究者从主要经济数据 API 抓取数据，覆盖宏观经济指标、跨国面板数据，以及为项目自动化更新数据集。
主要能力：针对不同数据类型推荐数据源与包，例如美国宏观用 FRED 与 fredapi，全球发展用世界银行与 wbdata，劳动力统计用 BLS 与 bls，跨国比较用 OECD 与 pandasdmx，金融数据用 Yahoo Finance 与 yfinance。生成代码时包含 API 密钥的环境变量处理、API 失败的错误处理、数据清洗与格式化，以及序列定义说明。资料中给出 FRED 与 World Bank 两个抓取函数的示例及常用序列/指标清单。
使用方式：先确认所需数据、时间范围与频率、国家或地区、输出格式，再选择合适 API。依赖安装命令为 pip install fredapi wbdata pandas。FRED 需要免费密钥（见 https://fred.stlouisfed.org/docs/api/api_key.html），世界银行无需密钥，BLS 密钥来自 https://www.bls.gov/developers/；可通过 export FRED_API_KEY="your_key_here" 设置环境变量。
适用场景：下载宏观经济指标、构建多来源自定义数据集、为持续项目自动更新数据、抓取跨国面板数据。
限制与注意事项：应把密钥放在环境变量中而不要硬编码；批量下载需考虑限流；建议本地缓存以减少重复调用；需记录数据来源的序列定义，并注意实时数据的修订与数据版本；不同频率数据混用需妥善处理。具体价格、平台支持范围等资料暂未提供。