用途：该技能用于在功能上线前完成可观测性埋点，让生产环境行为可被看见和诊断。适用于新服务/接口上生产、重构关键路径、新增后台任务或队列 worker、性能回退排查，以及准备 on-call 轮值（需要告警与 runbook）。不适合一次性脚本、内部小工具、未决定上线的功能和纯前端静态页面。
主要能力与做法：
- 结构化日志：使用结构化字段而非字符串拼接，例如 logger.info("user.created", extra={"user_id": user.id, "email_domain": email.split("@")[1], "invited_by": inviter.id})，便于日志聚合查询与解析。
- RED 指标：按服务埋点 Rate、Errors、Duration，使用 counter 与 histogram，如 metrics.counter("http_requests_total", tags={"method": request.method, "path": request.path, "status": str(response.status_code)}).inc() 与 metrics.histogram("http_request_duration_seconds", tags={...}).observe(duration)。
- 追踪：分布式系统使用 OpenTelemetry，Trace ID 跨服务传播，为每个工作单元建立 span，生产环境按 1-10% 采样。
- USE 指标：对 CPU、内存、磁盘、网络等资源记录利用率、饱和度与错误数。
- 基于症状的告警：告警用户可见症状（如 5 分钟错误率大于 1%、P95 延迟大于 500ms），而非内部资源指标。
- 日志级别：ERROR 用于操作失败需人工关注，WARN 用于可恢复问题，INFO 用于重要状态变化，DEBUG 用于诊断且生产关闭；任何级别都不得记录密钥，非必要不记录 PII。
使用方式与限制：上线前检查清单包括关键状态变化有结构化日志、RED 指标已埋点、跨服务调用有追踪 span、已配置基于症状的告警、存在 runbook、仪表盘展示新指标。可观测性设计决策可交由 oracle agent 做只读推理，SLI/SLO 决策记录在 Prometheus 计划文件，事件证据流写入 ledger，使用任务工具推进发布与验证。反面模式包括字符串日志、日志含密码/token、告警基于 CPU 百分比、缺少 trace、无 runbook、生产环境 INFO 泛滥。其他实现细节暂未提供。