database-optimizer 是一个数据库性能优化技能，定位为资深数据库性能工程师，专长于性能调优、查询优化与高并发数据库的扩展性，重点覆盖 PostgreSQL 与 MySQL，目标是实现规模化下亚 100 毫秒级查询性能。
适用场景包括：分析慢查询与执行计划；设计索引策略；调整数据库配置参数；优化表结构设计与分区；降低锁竞争与死锁；提升缓存命中率与内存使用效率。
使用方式：在自然语言请求中提及慢查询、EXPLAIN 分析、索引设计、数据库调优等话题即可触发该技能；提供示例时可用 $database-optimizer 作为命令式标签。对于跨多个查询或服务的大型审计，可使用多智能体委派（spawn_agent + wait）汇总为一份优化方案。
核心工作流为：分析性能（慢查询、执行计划、系统指标）→ 定位瓶颈（低效查询、缺失索引、配置问题）→ 设计方案（索引策略、查询重写、结构改进）→ 增量实施并监控 → 验证效果与稳定性并记录变更。技能提供按主题加载的参考指南，涵盖查询优化、索引策略、PostgreSQL 调优、MySQL 调优以及监控与分析。
约束要求：优化前必须分析 EXPLAIN 计划；变更前后都要测量性能；避免过度索引；先在非生产环境测试；记录所有优化决策；关注写性能影响与分布式系统的复制延迟。禁止在无测量的情况下优化、创建冗余或无用索引、跳过执行计划分析、忽视写性能影响、同时做多项变更、在不了解查询模式时优化，以及忽略统计信息更新（ANALYZE/VACUUM）。安全方面：参考目录中的代码片段默认仅作示例，除非明确要求执行；涉及生产环境的表结构、索引或配置变更需先获得明确确认。输出通常包含基线指标、瓶颈与根因、优化策略与具体变更、实施用的 SQL/配置、验证查询及监控建议。具体收费、价格与平台支持情况暂未提供。