用途：对已有博客文章做重写与优化，目标是同时提升 Google 搜索排名与 AI 引用（GEO/AEO）表现，在保留作者语气的前提下应用六项优化支柱。
主要能力：分六阶段工作流。阶段一审计（只读）：检测 MDX/markdown/HTML 格式，按质量评分清单检查虚构与有出处统计、答案优先格式、图片与图表数量、段落长度、标题层级、FAQ schema、新鲜度信号、自我推广程度与引用层级；做 AI 内容检测（句长突发性、AI 高频短语、词汇多样性 TTR、AI 内容占比估算）；做关键词蚕食检查；按五类打分（内容 30、SEO 25、E-E-A-T 15、技术 15、AI 引用 15，总分 100）。阶段二研究：为无出处数据寻找 1-3 级来源替代，补充图片与图表数据。阶段三调用 blog-chart 子技能生成 SVG 图表。阶段四重写：保留有效内容，修正 frontmatter（lastUpdated、meta description、封面图），应用答案优先格式，替换虚构统计，优化标题，拆分超长段落，补充视觉元素与 FAQ，降低自我推广，注入引用胶囊（每 H2 一段 40-60 词自包含内容），应用反 AI 检测模式（替换标记短语、变化句长、加入反问与缩略形式），添加 TL;DR 框与信息增益标记。阶段五验证质量门。阶段六输出前后评分对比与变更总结。
使用方式：以 $blog 相关命令调用，如 $blog analyze <file> 验证最终得分；$blog update <file> 进入更新模式，聚焦新鲜度（更新统计至 2025-2026、补充新进展、刷新一年以上图片、更新 lastUpdated，目标至少 30% 内容变化）。
适用场景：已有博客文章需要提升搜索排名、E-E-A-T 信号与 AI 引用就绪度时。
限制：资料未提供具体安装命令、收费与价格、支持平台范围及实际效果数据；部分引用文件路径（如 ../blog/references/quality-scoring.md）需在对应技能仓库中存在方可使用。