用途：这是一个 iOS 端侧机器学习与语音转文字的路由技能，当需要把自研模型部署到设备上、转换模型格式、压缩模型或实现语音转写时使用。它与 ios-ai（Apple 内置 AI/Foundation Models）、ios-vision（图像分析）区分：自研模型的转换/压缩/部署走本技能，使用 Apple 内置 AI 走 ios-ai，计算机视觉走 ios-vision。
主要能力与路由：CoreML 实现模式、模型转换流程、MLTensor 模型拼接、带 KV-cache 的有状态模型、多函数模型（适配器/LoRA）、异步预测与计算单元选择，路由到 $axiom-ios-ml-coreml；CoreML Tools Python API、MLModel 生命周期、MLTensor 操作、MLComputeDevice 可用性、状态管理 API、性能报告，路由到 $axiom-ios-ml-coreml-ref；模型无法加载、推理慢、内存问题、压缩精度损失、计算单元问题等诊断，路由到 $axiom-ios-ml-coreml-diag；语音部分包含 SpeechAnalyzer 设置（iOS 26+）、SpeechTranscriber 配置、实时转写、文件转写、易变与最终结果、模型资产管理，路由到 $axiom-ios-ml-speech。
使用方式：按开发意图选择子技能，例如转换 PyTorch 模型调用 coreml，压缩模型调用 coreml，实现 KV-cache 调用 coreml，模型首次启动加载慢或压缩后精度下降调用 coreml-diag，添加实时转写或转写音频文件调用 speech。
适用场景：iOS 端侧 ML 模型部署、格式转换、模型压缩、自研 LLM 与 KV-cache、MLTensor 流水线拼接、异步并发预测、语音转文字。
限制：资料未提供具体安装命令、代码示例、支持的模型规模、性能数据或收费信息，暂未提供。