用途：在 Apple 平台用 Foundation Models 框架实现端侧 AI 功能，包括文本摘要、信息抽取、内容分类、结构化输出、工具调用外部数据以及流式生成内容。
主要能力：区分设备端模型与服务器 LLM 的适用边界（3B 参数模型适合摘要、抽取、分类，不适合世界知识与复杂推理）；用 @Generable 与 @Guide 以约束解码获得类型安全的结构化输出，避免手工解析 JSON；通过 Tool 协议实现外部数据调用；用 streamResponse 与 PartiallyGenerated 做增量 UI 更新。
必要用法：先检查 SystemLanguageModel.default.availability；将 session.respond() 放入 Task 异步执行，避免阻塞主线程；处理 exceededContextWindowSize、guardrailViolation、unsupportedLanguageOrLocale 等错误；外部数据（天气、地点、联系人、日历）应通过工具获取而非依赖模型；超过 1 秒的生成使用流式。
适用场景：摘要、抽取、分类、内容打标、长文本生成、动态结构生成。限制：仅支持 Apple Intelligence 设备、受支持地区且用户选择加入；上下文窗口 4096 token；不应用于世界知识或复杂推理；资料未提供价格与具体平台版本信息。