用途：分析交互历史与项目上下文，识别摩擦点和成功模式，输出可复查的改进建议，属于诊断性质，不自动应用任何更改。
主要能力：分析当前会话上下文、提供的文件或文件夹、导出日志（.jsonl、markdown 笔记、转录）、项目文档与指令（AGENTS.md、CLAUDE.md、GEMINI.md、README.md）、.lcs/ 内容及已有技能目录；归纳用户目标、摩擦模式（误解、反复纠正、过时假设、约束遗漏、流程歧义）、成功模式、高影响问题与改进机会。
使用方式：用户要求审查问题、改进未来行为、分析摩擦、生成自我改进建议、审计规则或技能时使用。输出到 .lcs/docs/self-improvements/{timestamp}-analysis.md，状态保存在 state.json，导航索引为 index.md；建议 ID 由类别、标题、目标位置的 SHA256 前 16 位生成，区分 NEW 与 RECURRING。目录创建命令：mkdir -p .lcs/docs/self-improvements。
限制：不自动应用更改，不编辑规则、指令文件或技能；默认不包含原始用户引用；证据不足时注明并使用 [TODO]，需要策略决定时用 [ASK USER]；不用于常规调试、功能实现、普通会话总结或直接编辑规则技能。所有建议需用户接受后手动应用到持久化文件才会生效。