SuperAPI AI 工具集

self-improvement

智能体与模型

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更新于 10-16 00:22

技能介绍

用途:为编码智能体建立持续改进闭环,把失败、纠正、功能请求和最佳实践写入 .learnings/ 目录,之后可由代理处理成修复,并把重要经验提升为项目记忆。

主要能力:

  • 按情境分类记录:命令/操作失败写入 .learnings/ERRORS.md;用户纠正写入 .learnings/LEARNINGS.md(category correction);缺失功能写入 .learnings/FEATURE_REQUESTS.md;API 或外部工具失败写入 ERRORS.md 并附集成细节;知识过时写入 LEARNINGS.md(knowledge_gap);发现更好做法写入 LEARNINGS.md(best_practice)。
  • 条目格式:学习条目使用 [LRN-YYYYMMDD-XXX],错误条目 [ERR-YYYYMMDD-XXX],功能请求 [FEAT-YYYYMMDD-XXX],包含优先级、状态、领域、摘要、详情、建议动作和元数据(来源、相关文件、标签、See Also、Pattern-Key 等)。
  • 状态流转:pending、in_progress、resolved、wont_fix、promoted;解决后添加 Resolution 块。
  • 提升目标:CLAUDE.md、AGENTS.md、.github/copilot-instructions.md,openclaw 工作区还可提升到 SOUL.md、TOOLS.md。
  • 支持从 simplify-and-harden 摄入候选人,按 Pattern-Key 去重,统计复发次数,并在满足复发次数>=3、跨至少2个任务、30天内出现时提升为系统提示规则。
  • 提供 hook 集成(Claude Code / Codex),例如 scripts/activator.sh 与 scripts/error-detector.sh,可自动提醒和检测错误。
  • 支持从高价值经验提取为独立 skill,提供 scripts/extract-skill.sh 与模板。

使用方式: 安装:gh skill install pskoett/pskoett-skills self-improvement;仅 CI 执行可用 gh skill install pskoett/pskoett-skills self-improvement-ci。 Agent Skills CLI 回退:npx skills add pskoett/pskoett-skills/skills/self-improvement 或 npx skills add pskoett/pskoett-skills/skills/self-improvement-ci。 初始化:在项目根目录执行 mkdir -p .learnings,并从 assets/ 复制模板或创建带标题的文件。 AIX 约束:用户调用别名 aix-self-improvement 时使用本技能;生成文件写入 .aix/ 下,写前用 mkdir -p .aix 确保目录存在,默认可能被覆盖,除非明确要求不要写到项目根目录。

适用场景:编码过程中出现非预期错误、用户纠正、知识缺口、反复出现的模式,或需要把局部经验提升为团队共享记忆时。多智能体支持:Claude Code 与 Codex CLI 可通过 hook 自动激活,GitHub Copilot 需在 .github/copilot-instructions.md 中手动配置并按会话结束手动审查。

限制:本技能依赖人工或代理触发的记录与审查流程;hook 集成为可选项,需显式配置;提升规则需满足指定复发条件;未提供具体收费、价格或平台效果信息。