用途：为不同图像/视频模型生成经过优化的提示词，并按所用身份方法（Identity Method）调整措辞、CFG 与结构。
主要能力：内置各模型提示词规则。FLUX.1（dev/schnell/Kontext）建议自然语言、CFG 3.5-4、少用质量词、长度约 50-100 词，结构为{主体描述}、{场景}、{光照}、{相机/风格}，例如 photorealistic portrait of a woman with auburn hair and green eyes...。SDXL 建议前置质量词、CFG 7-9、支持 (important:1.3) 或 ((very important)) 权重语法。SD 1.5 用标签式、CFG 7-8、质量词必需、30-80 词。Wan 2.1/2.2 视频用简洁运动描述、CFG 5-7、20-50 词，重点描述动作。AnimateDiff 同基础模型并加运动关键词。
身份方法适配：InstantID 不描述具体面部特征、只描述服装姿势场景光照、CFG 4-5；PuLID 可含少量面部描述、mode 用 neutral 或 fidelity、CFG 5-7；IP-Adapter FaceID 描述风格而非人脸、weight_type 可用 style transfer；FLUX Kontext 编辑只描述要改的内容并说明保留项；Character LoRA 必须先写触发词、不描述 LoRA 已学特征、聚焦姿势服装场景光照。
负向提示词模板：通用负向（SDXL/SD1.5）、写实负向、视频负向（Wan/AnimateDiff）、FLUX 极简负向。
工作流：从 projects/{project}/characters/{name}/profile.yaml 读取角色档案，确定目标模型，套用模型规则，加身份方法修饰与 LoRA 触发词，起草正负向提示词对，对照角色生成历史复核并调整 CFG 建议。参考文件为 references/prompt-templates.md 与 references/workflows.md。
限制：未提供安装与调用方式、具体版本依赖、收费信息，也未说明独立运行还是作为技能插件使用。