用途：帮助用户为 Google Nano Banana 图像模型（Gemini 3 系列）写出能生成预期画面的提示词。模型会先对提示词做深度推理再渲染，因此叙事化、有导演感的提示词通常优于关键词堆砌。该技能专注 Gemini 3 图像生成与编辑的提示词撰写，不涉及任何视频提示词，也不涉及影片 stills.json / shots.json 的结构。
主要能力：提供五种提示框架，按任务选择——纯文本生成用 Text-to-image（主体+动作+地点/情境+构图+风格）；参考图引导用 Multimodal（参考图+关系指令+新场景）；微调已有图用对话式编辑/语义遮罩；合并物体或整体改风格用构图与风格迁移；依赖实时事实用网络搜索接地；可读文字、标志、海报、本地化用文字渲染与本地化。核心原则：描述场景而非罗列关键词；以强动词开头（Create、Edit、Remove、Transform、Render）；正向表述，没有负面提示词；用摄影与电影术语控制镜头并对话式迭代。
模型：Nano Banana 2 = gemini-3.1-flash-image，默认选择，兼顾智能、成本与延迟，适合批量分镜，支持 0.5K、极端宽高比、Google 图片搜索接地、视频转图像与可调思考等级，最多 10 个高保真物体和 4 个角色，无风格参考。Nano Banana Pro = gemini-3-pro-image，面向专业资产与最复杂指令，最多 6 个物体、5 个角色、3 个风格参考（共 14 张参考图），最高 4K，最擅长画面内可读文字。Nano Banana（旧版）= gemini-2.5-flash-image，快而便宜，1024px，最多 3 张输入图。两个 Gemini 3 模型知识截止 2025 年 1 月，并用实时网络搜索补充；所有输出带 SynthID 水印与 C2PA 内容凭证。
使用方式：写提示词前先读 references/frameworks.md 选框架，读 references/creative-direction.md 提升质感，读 references/specs.md 查模型 id、宽高比、分辨率、限制与 API 配置。本仓库可用 Nano Banana 生成静帧：把 stills 文件顶层 model 设为 gemini-* id，vs stills 会路由到 Gemini 图像 API（需要 GEMINI_API_KEY），按 seedance 写入 stills.json 后用 vs 运行。框架也可独立用于任意一次性 Gemini 图像。
限制与注意：无负面提示词；文字优先——先对话式确定确切文字再生成图像；文字要加引号并说明字体；参考图并非越多越好，优先风格、角色、环境；不保证返回指定张数；水印无法关闭；多轮需回传 thought_signature，官方 SDK 聊天助手会自动处理，迭代编辑建议用 chat API；Gemini 3 思考始终开启且计费，批量分镜可设 thinking_level: "minimal"。相关技能：seedance 用于把静帧提示词放入影片 stills.json，vs 用于在 model 为 gemini-* 时运行 vs stills。