SuperAPI AI 工具集

revops-hiring

办公与效率

查看项目

更新于 10-16 00:22

技能介绍

用途:为 RevOps 或 Sales Ops 岗位搭建完整招聘包,覆盖岗位定义、面试流程、记分卡、作品样本与入职爬坡计划。框架沿用 Geoff Smart 与 Randy Street《Who》的记分卡传统:一句使命、3-8 项按优先级排序的可衡量成果,再到能力项。

主要能力:先做两个前置决策——是否开编制(而非用兼职运营者或限定范围的外包项目),以及选哪个原型(systems、analyst、strategist;多数失败招聘源于原型错配而非能力不足)。随后锁定汇报线与 VP/C 级执行发起人,对照公开薪酬区间校验预算(须标注来源与日期),撰写岗位定义与需求矩阵,定义 4-6 项能力并建题库,绘制面试阶段表(每项能力仅由一个阶段负责),设定评分纪律(锚定评分、独立打分、证据引用、置信度加权),设计作品样本与评分表,最后输出爬坡计划。

使用方式:先完成访谈式提问(每条消息一个问题,尽量给选项),收集全部答案后再设计;按参考文件中的排序测试删除被排除的选项并说明删除理由;逐节输出招聘包供用户确认,迭代至通过阈值。若运行环境有持久记忆,可记住已批准的招聘包。

适用场景:B2B 企业、B2C 与电商、PLG 等不同模式的招聘流程一致,但能力权重、指标、技术栈与面试考察点不同;deal desk 近乎 B2B 专属。

限制:仅面向招聘方,不寻源候选人、不发布职位、不跟踪申请人;只报告带来源与日期的公开薪酬区间作为范围输入,不撰写录用函,不提供法律或 HR 合规建议,需 HR/法务复核。候选人侧见 mbfinotti/revops-skills@revops-career,成交后客户交接见 mbfinotti/revops-skills@sales-to-cs-handoff。