用途：为线索打分，评估其成为收入的可能性，服务于线索优先级与跟进。核心是把评分拆成两条独立轴——适配度（企业规模、画像、技术栈等，即“能否买”）与互动度（行为与产品内行为，即“是否将买”）。该双轴模型在市场上有多种叫法，但思路一致。
主要流程：先做访谈（业务模式、线索量、已成交/流失数据量、字段覆盖度、是否已有模型、销售每周可处理的线索量、签核人、合规约束、上线时间、是临时还是长期资产、投入上限），再审计数据（按适配字段统计近 90 天覆盖度，约 70% 以下意味着大量线索无法达标）。从已成交与流失记录推导信号，而非凭直觉；将信号编入目录，硬性排除项直接排除而非扣分，软性降级才扣分，衰减只用于互动度。权重起步建议：销售主导约 60/40，混合 50/50，PLG 与 B2C 约 30-40 适配/60-70 互动，并给每类信号设上限。阈值先按销售产能定，再看转化区间，百分位仅作校验。通过历史回溯评分验证：顶层分数带的转化需至少达到未评分基线的 2 倍，并让约 60% 的销售接受下限成立。
交付物为“评分模型规格”，包含业务模式与权重、适配信号与数据来源及覆盖度、互动信号与衰减与类别上限、排除项、负分、阈值及产能依据、分层对应打法、回溯结果、护栏、治理信息（负责人、销售签核、v2 复盘日期、变更日志）。规则要点：每个分值须附证据；模型须版本化，v2 复盘在上线前预约。
诊断既有坏模型时按症状逐项排查：虚荣信号（如邮件打开）导致误排序、只报 MQL 数量导致 Goodhart 效应、无衰减导致旧线索仍显热、适配字段覆盖不足导致天花板、遗漏真实购买路径造成假阴性、分数膨胀、模型陈旧。修复顺序按单位投入价值排序，若访谈中无分析师，则明确删除需队列分析的两项，仅保留类别上限与抬高阈值等管理员可独立完成的措施。
适用场景：销售主导 B2B、PLG 自助式加销售辅助、B2C 交易型均可，机制相同，差异在信号来源、决策委员会、周期长短与重校准频率。限制：资料来源对具体价格、平台、效果数字暂未提供；行为评分在 GDPR 下属画像，须记录合法依据。