用途：设计、验证并维护一个复合客户健康分，用于判断哪些客户正走向流失、哪些适合开展扩展对话。资料引用 ChurnZero 2025 年调研称，约 73% 的受访者认为现有健康分无法可靠预测流失，技能目标是把它从“表演性分数”变为“预测性分数”。
主要能力：覆盖归一化、加权、衰减、分档、分群校准、人工覆盖治理，并把每个分档绑定到具体行动；提供访谈提纲、构建顺序、评分规范模板（Health Score Spec）以及“诊断坏分数”的症状—故障—修复对照。
使用方式：先完成访谈收集答案，再定义预测结果（流失事件、实体层级、预测窗口）；把指标按类别分组并审计数据覆盖，再按投入产出排序逐级构建。加权须来自流失与留存队列的相关性而非直觉，每个类别设上限，并至少包含一个干系人连续性输入；加入衰减使静默读作不确定；分三档，红档规模按干预能力确定；用精度/召回做回溯验证并设定通过下限。
适用场景：有续约日期的 CSM 覆盖型 B2B、PLG/自助订阅、B2C 消费者订阅等。B2B 需把用户级信号汇总到账户级并加权 champion/sponsor 连续性；B2C/PLG 无 CSM 与续约悬崖，评分持续由系统驱动，并纳入非自愿流失层。
限制：资料指出高分与扩展的因果关系仅有厂商案例支持，无严格公开研究，健康分应视为扩展的必要非充分条件；指标发现由 customer-churn-signals 负责，本技能按类别处理信号。少于约百个账户时不适合统计拟合权重；人工记录依赖团队真实执行。具体价格、平台支持与效果数据暂未提供。