用途：帮助设计联盟（affiliate）计划的佣金与结算结构，从单位经济反推费率上限，而非照搬同行基准。适用于用户提到联盟佣金费率、佣金阶梯、终身与 12 个月经常性佣金、cookie 窗口或费率卡迁移等场景。不适用于终端客户推荐奖励（改用 mbfinotti/partnerships-skills@referral-incentive-design）；条款起草、结算审计与欺诈规则为独立技能。
主要能力：先做访谈收集经济输入（业务类型、毛利、变动成本、退款/流失率、AOV/ACV、LTV 与 CAC、现有费率、伙伴类型、竞品条款、预算上限、追踪能力、上线日期、投入上限）。据此推导佣金上限：电商按毛利减去变动成本得贡献毛利，扣除预期退货后支付其中三分之一至二分之一，总佣金约占毛利 20-30%；SaaS 将佣金计入 CAC，保持 LTV:CAC 约 3:1、回收期约 12 个月，单客户终身佣金占 LTV 约 5-15%，不超毛利的 30-40%。然后选择费率模型（按订单/收入百分比、固定 CPA、混合），按伙伴类型与增量性差异化费率（内容/创作者约 78-82% 增量，优惠券/返现常 66-71% 非增量），设置控制手段优先级：新客门槛、内容以下费率上限、更短归因窗口、专属码。决定阶梯（默认从平价起步），并设定归因窗口、验证/锁定、净付款期、最低门槛与追回条款。SaaS 经常性时长默认 12 个月上限，特定条件（毛利>80%、月流失<5%、竞品付费终身）才考虑终身。迁移费率卡需提前 60 天通知、祖父条款、按头部伙伴分阶段并检查网络规则。
使用方式：作为可安装技能，由智能体按访谈—推导—选型—定阶梯—定结算条款—校验的流程逐步推进，每条消息一个问题，一次呈现一个决策区块并经用户确认后输出完整佣金结构规格。
限制：需先获得毛利、流失/退货与 CAC 估值，缺失则不应给出费率；平台无法表达的参数（如第二档费率、新客标记）应删除选项而非降级；混合模型的前置费用不受第 2 步上限约束。其他未提及的收费、价格与平台信息暂未提供。