用途：针对已确认或疑似存在碎片化问题的付费广告账户，输出一份合并方案，说明哪些广告系列/广告组应合并、哪些拆分应保留、执行顺序以及如何判断结果。核心权衡是：把固定转化量分散到 N 个分支，会把每个分支的学习信号除以 N；合并换来信号密度，拆分换来控制、相关性与报表。
主要能力：先做访谈（平台、B2B/B2C、月花费与转化数、现有结构、可导出粒度、目标 CPA/ROAS 来源、拆分原因、预算控制方、需保留的报表、学习阶段与截止日期等），再盘点结构、按平台学习阈值计算各分支转化量、做预算可行性测试（最低日预算 ≈ 目标 CPA × 退出阈值 ÷ 阈值天数），将每个分支分类为 merge、keep、keep but re-parent、insufficient evidence。
使用方式：按效率排序的合并动作依次为 prune > merge > re-parent > up-funnel > big-bang，默认先做 prune 再做 merge；当完全合并后仍无法达到平台阈值时，可将 up-funnel 提前。方案需包含迁移阶段、对照、无操作窗口、衡量计划与复查日期。
适用场景：多广告系列/广告组、拆分理由不清（考古式拆分）、预算不足以支撑学习的分支、需要保留报表或外部强制拆分的账户。
限制：只建议不执行，需账户所有者自行签署并操作；证据门槛要求窗口成熟、每分支花费约达目标 CPA 的 3 倍、归因一致、目标真实、且不处于成本飙升或学习阶段，否则只能输出“需要哪些额外数据/天数/权限”的说明。平台阈值数字会变动，需对照实时帮助页核实；资料未提供具体平台阈值与价格信息。