SuperAPI AI 工具集

ad-attribution-gap

数据与分析

查看项目

更新于 10-16 06:46

技能介绍

用途:对账广告平台、分析工具与真实数据源(CRM或订单系统)之间的转化与收入差异,输出一份把每个差异单位归因到具体原因的对账报告。核心判断:三方数字存在结构性差异是正常的,完全吻合反而可疑。

主要能力:先归一化再比较,将差异拆入三类——时间性(会自行消解)、定义性(系统计数对象本就不同,需量化并保留)、未解释残差(唯一提示缺陷的类别)。判断标准:差异稳定、方向一致、可分解为已知原因即正常;方向翻转、突然跳变或无法归因即缺陷。

使用方式:先批量询问五个问题(涉及哪些数据源、哪个系统掌握资金、差异阻碍什么决策、日期范围与粒度、B2B/B2C/混合),再补问三个(截止日期、一次性还是长期资产、投入上限)。若有导出报表则直接使用,否则请用户粘贴各系统数值。随后按步骤归一化(日期基准、时区、币种、转化定义、归因窗口与模型、点击与浏览归因、建模与实测、收入口径、滞后成熟度)、量化差异、逐单位分类、判断残差。

适用场景:预算重分配、董事会数字、渠道信任度评估等需要解释广告与真实收入差异的场合。

限制:不负责修复或安装追踪(标签、像素、去重),发现此类问题应命名、量化份额、指定负责人并移交;不负责选择归因模型;广告账户诊断、落地页、CAC/ROAS 基准属于其他技能。残差不应强行归零。资料未提供具体价格、平台支持范围或效果保证。