本条目是一条面向 Kotlin 与 Canvas 绘图的数据可视化规则，主题是“同心圆弧，而不是把圆切成几份”。资料给出的场景是三个计数：不同条目、不同分组、不同实体。这三个数测量的是同一时间窗口内三种不同的量，并不相加成一个总量；如果改用饼图或环形图把它们分到一个圆里，就等于把每一个数画成了一个并不存在的总量的份额。同心环把三者放在同一套角度刻度上，各自以三者中的最大值为基准，不暗示它们之间存在部分与整体的关系。
主要能力
- 同心环绘制：示例代码按最外层在前的顺序遍历数据行，以 rows.maxOf { it.value } 作为分母，每圈用 drawArc 绘制 360° 的深色底环，再用不同的颜色绘制数值弧线。
- 截短最大扫角：最大的那一圈扫角乘以 0.92，留出 28.8° 的空隙，避免起点和终点重合，导致编码数值的端点消失。
- 底环衬托：数值弧线叠加在完整的底环上，让“几乎为空”的时段仍能被读者识别为一个槽位，而不是缺失的刻度。
- 底环与数值弧线共用同一函数和同一组角度：在 24 个扇区的时钟式图中，两者只在外半径上不同，从而避免一像素级的错位。
- 间隙放入角度而非形状之间：每个扇区取 sweep = slice − gap，起点偏移 gap / 2，使分隔在各个半径上保持均匀。
- 图例的稳健性：图例颜色应在色相上有所区别，并在灰度下仍可区分；同时借助半径顺序、外、中、内标注或引导线等非颜色线索。
使用时需注意的陷阱
- 圆形分割本身就会先于任何标签传达“这些是同一整体的部分”的含义，标注无法撤销这一印象。只有当各部分确实构成一个可以用一个词命名的整体时，才使用饼图。
- 整圈与接近整圈在视觉上无法区分，因此必须截短最大扫角。
- StrokeCap.Round 会向两端各延伸半个线宽，折算成角度为 (stroke / 2) / radius，半径越小影响越大。按示例参数计算，三圈分别外溢约 10.6°、15.0°、25.1°，会把预留的空隙吃掉。应对方式包括：让最大的行落在最大的半径上，按各圈半径单独计算笔帽，或者改用平头笔帽。
- radius <= 0 的守卫会静默丢弃某一行。按示例参数，前三圈半径约 0.4575d、0.3257d、0.1940d，第四圈已小到接近一团；第五圈为负值，被守卫丢弃，因此增加一个度量并非没有代价。
- 如果只画很短的数值弧线，很容易被读成缺失的刻度，因此对完整的底环是必要的。
- 图例只靠彩色圆点不够可靠：在打印、灰度或色盲条件下可能坍缩为同一种灰色。
- 图表只能覆盖部分输入时，应在图上明确说明。
自查方式
资料给出只读的仓库根目录命令：用 grep 检索所有 drawArc 调用，关注数值弧线上的字面量 360f；用 awk 按自己的 stroke 与 step 重新推导半径序列与圆头笔帽外溢角度。示例参数会输出 10.6、15.0、25.1、78.2 度，随后第五圈被丢弃。手工验证方法是：给图表喂一组最内层持有最大值的数据，如果该圈看起来闭合，就说明笔帽占掉了预留空隙，需要按圈单独计算。
适用场景与限制
适用于在 Kotlin 中使用 Canvas 绘制多度量对比图、时钟式扇区图，以及任何需要在同一角度刻度上比较不同量纲数值的可视化。资料未提供该规则作为独立工具或库的安装方式、运行环境要求、收费模式与平台支持信息，内容为代码层面的实践规则与示例。