用途
video-editing 是一个端到端短视频剪辑工作流技能，适配小红书/RED、抖音、微信视频号等平台，按平台算法、比例、时长与审核规则调参，流程从素材导入、口播处理、故事重组、平台守门、自动丰富、渲染，一直到多平台导出与标题文案生成。
主要能力
技能以脚本流水线组织，涵盖：素材导入与项目引导（project_bootstrap）、剪辑需求解析（edit_brief_plan）、运行时环境预检（runtime_preflight）、交错与帧率规整（interlace_conform、frame_rate_conform）、首尾与内部黑场处理（black_edge_trim、program_breaks、border_crop）、运动中心分析（motion_center）、硬循环与乒乓循环（loop_fill、ping_pong_loop）、多源片段拼装（clip_assembly）、风格与授权配置（edit_style_profile、production_authorization）。转写与文本处理方面包括转写、转写检索、视觉转写索引、语义审校、同步媒体校稿、多 take 打包与脚本对齐。
音频与多机位方面包括外录音轨对齐（audio_sync）、多机位同步（multicam_sync）、自动导播（multicam_switch）、场景边界检测（scene_boundaries）、视觉去重（visual_dedupe）、视频理解（video_understanding）、稳定化（video_stabilization）、绿幕抠像（chroma_key）、精华挑选（highlight_picker）、音频边界吸附（audio_boundary_snap）、shorts 批处理（shorts_batch）、粗剪（rough_cut）、hook 变体（hook_variants）、脚本重写（rewrite_script）、内容守门（content_guard）、事实来源收据（source_receipts）、节拍同步（beat_sync）、速度斜坡（speed_ramp）、定格冲击（freeze_punch）、自动丰富（auto_enrich，可调用 Codex imagegen 即 gpt-image-2 生图）、音频设计清单与混音（audio_cue_sheet、audio_cue_mix）、分镜规划与 animatic（storyboard_plan、storyboard_animatic）、照片蒙太奇（photo_montage）、镜头交接（sequence_handoff）、参考片公式（reference_story_formula）、能力合同（provider_capability）、视频提示词包（video_prompt_pack）、参考帧预检、异步生成任务台账、生成片段评审、生成链交接、运动窗口、局部 AI 编辑评审、生成序列评审、最终音频分镜、旁白响度 QA、字幕语音 QA、字形 QA、生成经验库、素材任务清单、stock 素材规划、录屏聚焦、PIP 叠加、调色与 LUT、跳剪、死气清理、音频转场、文本剪辑修订、剪辑配方、渲染前预检、平台安全区 QA、字幕样式预览等。
渲染与导出环节包括 render_final（单次编码，可选口播降噪、enrich_plan/focus_events/pip_overlays、Heavy 字幕、响度规范化、BGM ducking，可选 --versioned-output）、字幕渲染复核、渲染 QA、流覆盖 QA、编码质量 QA、声道 QA、音频丢点 QA、闪烁安全 QA、时域伪影 QA、镜头色彩 QA、留存节奏 QA、参考剪辑节奏、语音连续性 QA、口型同步复核、审片代理、时间线视图、剪辑对比、字幕包、软字幕、章节封装、元数据清理、HLS 点播、字幕可读性 QA、剪映/CapCut 字幕导入、SRT 编辑计划、项目续跑、审片面板、EDL/FCPXML/OTIO 导出、画幅预览、多平台导出、HDR 转 SDR、视频增强、交付编码、GIF 预览、Logo 叠加、标题生成、封面变体、审批收据与发布包。
使用方式
以脚本 CLI 串联调用；技能文档提供每日短视频完整提示词模板（docs/prompts/15-xhs-daily-tech-video.md）作为推荐入口。生图优先使用 Codex 内置 image_gen 工具，即 OpenAI GPT Image 2（gpt-image-2）。
适用场景
口播、口播头像、教程、访谈、播客、录屏、绿幕、B-roll 与生成素材等短视频制作；多 take、多机位、精剪、字幕、多平台尺寸导出与发布包生成。
限制
具体功能、收费、价格、平台覆盖与效果等细节，以资料所提供的脚本与流程为准；资料未提供的信息暂未提供。