SuperAPI AI 工具集

agent-context-file-planner

智能体与模型

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更新于 10-16 00:21

技能介绍

用途:为 AI 编码代理编写或改进项目上下文文件(如 AGENTS.md、CLAUDE.md、.cursorrules),只收录代理容易猜错的指令,从而提升后续每次代理任务的质量。

主要能力:梳理项目目的、技术栈、目录结构、包管理器、样式系统、测试工具与部署目标;记录开发、检查、测试、构建命令;整理架构规则(服务端/客户端边界、数据获取、路由、状态、文件归属);整理设计系统规则(token 使用、组件库、变体、禁止硬编码视觉值);整理无障碍、质量与测试预期;整理 Git 工作流与 PR 预期;补充代理专属护栏(范围控制、何时提问、禁止大范围重构、完成前验证)。

输出格式:按 AGENTS.md 结构分段,包括 Project、Commands、App structure、Architecture rules、Styling and design system、Accessibility、Testing and validation、Git workflow、Agent guardrails。资料中给出一个 Next.js 16 App Router 仪表盘示例,使用 pnpm,命令包括 pnpm dev、pnpm check、pnpm test。

限制:仓库尚无约定时不应使用,应先运行 $project-foundation-planner;不要编造验证命令,未知命令需标记为假设;不要用通用建议填充文件;不要遗漏设计 token 规则;不要让上下文文件默认授权大范围修改。最终输出应可直接粘贴到根目录上下文文件,并标明具体命令、文件夹与约束,未知项标记为假设或问题。